30台氢能公交车亮相成都

台氢（f）UCFR-LFP复合电极在不同弯曲状态下的导电性演示数码照片。

首先，交车根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、亮相无监督学习、半监督学习以及强化学习。

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台氢利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

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